Высшая математика в бизнесе

екция

Дата

Название

Содержание

1

27 октября

Принципы математического моделирования: от биологии до экономики

Разбор четырёх моделей "реального мира":

• Финансовая pro forma
• Модель общего макроэкономического равновесия
• N-граммная модель текста
• Скрытая марковская модель цепочки ДНК

Анализ общего математического подхода к построению моделей и инструментов описания неопределённости и динамики.

2

1 ноября

Вероятности на практике: моделирование бизнеса и управление рисками

Математический подход к моделированию бизнеса. Описание неопределённости: быстрое повторение понятий из теории вероятностей. Отношение к риску в экономике; меры риска. Интуиция и экономический смысл вероятностных распределений. Случайные процессы. Методы стресс-тестирования бизнес-моделей.

3

8 ноября

Бизнес-аналитика и бизнес-моделирование: визуализация и интерпретация данных

Задача прогнозирования бизнес-показателей на примере калькулятора доходности банковского продукта. Способы визуализации исторических данных. Сегментирование и проверка гипотез. Дисперсионный анализ и факторный анализ в динамике.

4

15 ноября

Линейная регрессия и прогнозирование временных рядов с приложением в алготрейдинге

Линейная регрессия: построение, интерпретация, диагностика. Прогнозирование временных рядов.

Построение стратегии на основе предсказательной модели: пример алгоритмического трейдинга

5

22 ноября

Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации

Задача клиентской аналитики вообще и кредитного скоринга в частности. Скоринговые модели на основе логистической регрессии. Меры качества классификации. Понятие переобучения и регуляризация. Решающие деревья и алгоритм random forest.

6

29 ноября

Углублённое введение в нейросети. Анализ изображений

Плюсы и минусы нейросетей. Обзор архитектур. Рекуррентные и свёрточные сети. Современные возможности анализа изображений. Успешные бизнес-применения нейросетей.

7

6 декабря

Науки о человеке и структуризация сложного: кластеризация, сокращение размерности

Задача управления клиентской базой. Кластеризация: обзор методов. Психология и факторный анализ. Сокращение размерности для визуализации данных. Повышение продаж и персонализированные рекомендации. Математические подходы к задаче рекомендации. 

8

13 декабря

Бизнес поисковиков, модели Интернета и анализ текстов

Основа бизнеса поисковика. Задача ранжирования: алгоритмы и метрики качества. Ранжирование страниц и модель блуждания по интернету. Тематическая модель текста. История и основные приложения анализа текстов. Слова и их сочетания: как превратить текстовую информацию в числовую.

9

20 декабря

Элементы теории графов и анализ социальных сетей

Обзор базовых понятий теории графов. Свойства социальных графов. Ранжирование и выделение сообществ, распространение информации. Практические аспекты работы с социальными сетями.

10

17 января 2017 года

Лекция-сюрприз

Тема будет объявлена на лекции;)